PHP+Go 开发仿简书，实战高并发高可用微服务架构无秘第八章

课程简介：

• PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维，才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员，需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。本课程通过复杂大型项目实战，系统讲解各技术实现的底层原理和算法，带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构，并上手Go语言框架，进一步提升自己的技术储备，为你求职和涨薪增加筹码！

网盘截图：

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目录：

• 第1章 课程导学

  • 视频：1-1 课程导学最近学习
  • 视频：1-2 百万级架构设计(20:26)
  • 视频：1-3 千万级架构设计(11:47)

  第2章 高可用高性能存储应用

  • 视频：2-1 高性能高可用存储架构模式(06:17)
  • 视频：2-2 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（一）(16:10)
  • 视频：2-3 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（二）(14:00)
  • 视频：2-4 深入分析事务和MVCC(19:31)
  • 视频：2-5 主从复制和读写分离(16:14)
  • 视频：2-6 分库分表(08:32)
  • 视频：2-7 一致性 Hash 算法(07:42)
  • 视频：2-8 中间件和总结(05:50)

  第3章 高可用高性能缓存的应用

  • 视频：3-1 redis缓存原理与设计(08:30)
  • 视频：3-2 redis数据类型以及底层结构和原理(25:13)
  • 视频：3-3 redis事务机制和IO多路复用(21:11)
  • 视频：3-4 redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1(13:58)
  • 视频：3-5 redis Cluster模式，集群数据分布算法（哈希槽算法）和节点通信协议(10:53)
  • 视频：3-6 缓存中问题的应对方案 – 穿透、雪崩、击穿(06:54)
  • 视频：3-7 布隆过滤器(09:47)
  • 视频：3-8 如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题(07:28)
  • 视频：3-9 hotkey bigkey的发现和解决方法(04:45)
  • 视频：3-10 redis并发竞争问题以及分布式锁(08:37)

  第4章 微服务架构规划设计方案

  • 视频：4-1 千万级用户规模计算架构设计 – 微服务架构(11:38)
  • 视频：4-2 通过几个问题谈谈微服务架构设计要素(08:03)
  • 视频：4-3 微服务实施中的肯定会遇到的一些问题(12:21)
  • 视频：4-4 微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则(09:08)
  • 视频：4-5 康威定律(07:45)
  • 视频：4-6 微服务实战木剑书项目拆分(03:25)
  • 视频：4-7 总结(03:19)

  第5章 微服务注册中心和配置中心

  • 视频：5-1 微服务注册中心对比，以及consul注册中心运行流程(09:37)
  • 视频：5-2 PHP接入consul，注册服务和发现服务(13:45)
  • 视频：5-3 保证consul的可靠性，consul集群(07:25)
  • 视频：5-4 consul集群角色选举Raft算法(06:48)
  • 视频：5-5 配置中心的重要性，微服务配置中心对比(06:02)
  • 视频：5-6 consul支持配置中心的实现(04:36)
  • 视频：5-7 PHP接入consul配置中心(05:13)
  • 视频：5-8 总结(01:22)

  第6章 微服务API网关设计

  • 视频：6-1 API网关在实际场景中应用以及主流网关产品（kong,zuul,nginx）对比(05:58)
  • 视频：6-2 什么是kong？以及kong的实现原理(11:59)
  • 视频：6-3 kong实现动态负载均衡(13:13)
  • 视频：6-4 kong实现Basic Auth和jwt认证(12:52)
  • 视频：6-5 kong实现Oauth2认证(09:27)
  • 视频：6-6 kong实现限流(03:38)
  • 视频：6-7 kong实现黑白名单(02:54)
  • 视频：6-8 总结(03:13)

  第7章 打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件

  • 视频：7-1 引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系(06:16)
  • 视频：7-2 Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理(03:25)
  • 视频：7-3 什么是FST-1_1(15:57)
  • 视频：7-4 全文检索流程以及倒排索引机制(05:23)
  • 视频：7-5 倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程(04:07)
  • 视频：7-6 分词以及修改IK Analyzer支持热更新词库(06:35)
  • 视频：7-7 ElasticSearch api实际场景的应用(10:03)
  • 视频：7-8 零停机索引重建（索引别名）(03:21)
  • 视频：7-9 Elasticsearch高可用分布式集群(25:27)

  第8章 打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件

  • 视频：8-1 深入理解AMQP协议(06:29)
  • 视频：8-2 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（一）(22:31)
  • 视频：8-3 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（二）(19:48)
  • 视频：8-4 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（三）(18:21)
  • 视频：8-5 RabbitMQ消息持久化和消息确认机制（ACK）(05:39)
  • 视频：8-6 RabbitMQ死信队列和延迟队列(14:49)
  • 视频：8-7 RabbitMQ高可用集群