Java大数据实战,巧用Storm快速切入实时流处理领域

多种缓存 / 分布式session / RabbitMQ 异步下单 / 图形验证码 / 限流防刷

〖课程介绍〗:

以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例,带你通过一系列系统级优化,学会应对高并发

〖课程目录〗:

试用:链接:https://pan.baidu.com/s/1GXzmI4X5Yhg8gTe9EXgamQ?pwd=wp5x
提取码:wp5x

  • 第1章 课程介绍 试看1 节 | 22分钟
  • 本章将为大家介绍课程目标,课程技术栈,课程收获,以及课程安排,让大家更好的了解这门课程具体能帮助大家学习到哪些内容,能有哪些提高,希望本课程能很好的帮助大家学习知识,提高解决问题的能力。
  • 收起列表
    • 视频:1-1 课程导学 (21:38)试看
  • 第2章 项目开发环境与框架搭建9 节 | 118分钟
  • 本章将带大家基于Maven的Spring-Boot工程框架进行项目框架搭建, 并集成Thymeleaf服务端页面模板,集成Mybatis和Druid连接池访问数据库, 并在Linux下源码安装Redis服务器以及集成Redis客户端Jedis等等,为后续的内容做好准备工作
  • 收起列表
    • 视频:2-1 项目环境搭建(eclipse) (26:55)
    • 视频:2-2 项目环境搭建(idea) (13:20)
    • 视频:2-3 集成mybatis (15:43)
    • 视频:2-4 linux下源码安装redis (11:35)
    • 视频:2-5 集成redis上 (16:57)
    • 视频:2-6 集成redis中 (17:02)
    • 视频:2-7 集成redis下 (15:41)
    • 图文:2-8 扩展:项目搭建知识
    • 图文:2-9 常见问题:Redis连接不上
  • 第3章 实现用户登录以及分布式session功能 试看10 节 | 97分钟
  • 本章将带大家实现用户登录功能,为了数据传输和存储的安全性,实现密码两次MD5入库,利用Redis实现分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接,二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。
  • 收起列表
    • 视频:3-1 明文密码两次md5入库 (13:48)试看
    • 视频:3-2 登录功能实现上 (24:35)试看
    • 视频:3-3 登录功能实现下 (01:18)
    • 视频:3-4 集成Jsr303参数校验框架 (08:18)
    • 视频:3-5 系统通用异常处理 (12:23)
    • 视频:3-6 分布式session上 (19:29)
    • 视频:3-7 分布式session下 (16:43)
    • 图文:3-8 加餐:数据库表结构miaosha
    • 图文:3-9 补充:登录功能说明
    • 图文:3-10 加餐:分布式Session的一些优化
  • 第4章 秒杀功能开发及管理后台6 节 | 84分钟
  • 本章将实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台,随着后期优化策略的讲解,秒杀前后端功能也要进行相应改造(我们会通过演进的方式一步一步的进行优化)。
  • 收起列表
    • 视频:4-1 商品列表页 (21:51)
    • 视频:4-2 商品详情页上 (13:45)
    • 视频:4-3 商品详情页下 (10:21)
    • 视频:4-4 秒杀功能实现 (29:58)
    • 视频:4-5 订单详情页 (07:12)
    • 图文:4-6 补充:秒杀功能tips
  • 第5章 秒杀压测-Jmeter压力测试5 节 | 68分钟
  • 本章会教大家学会用压力测试对功能进行测试。首先我们会介绍一款神器-JMeter,并教大家学会如何用命令行压力测试,如何自定义变量模拟多个用户并发请求,然后对第三章的接口做压测,记录QPS,并根据压测结果分析系统由于并发带来的问题和系统的瓶颈点,“发现卖超”这种情况。…
  • 收起列表
    • 视频:5-1 jmeter快速入门 (16:07)
    • 视频:5-2 自定义变量模拟多用户 (12:02)
    • 视频:5-3 命令行压测上 (13:50)
    • 视频:5-4 命令行压测下 (24:59)
    • 图文:5-5 加餐:JMeter压测出问题如何定位
  • 第6章 页面级高并发秒杀优化(Redis缓存+静态化分离)7 节 | 112分钟
  • 本章将使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造,比如:对服务端手动渲染商品列表做页面缓存,对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存,对热点数据做对象级的缓存,此外Nginx接入层可以加缓存、还可以使用CDN缓存等等。改造以后会再次做压测,与之前的QPS做对比,本章还会讲解如何解决上一章中的“超卖”问题。…
  • 收起列表
    • 视频:6-1 商品列表页页面缓存实现 (17:58)
    • 视频:6-2 热点数据对象缓存上 (14:00)
    • 视频:6-3 热点数据对象缓存下 (04:19)
    • 视频:6-4 商品详情静态化 (23:31)
    • 视频:6-5 秒杀接口前后端分离 (18:36)
    • 视频:6-6 订单详情静态化,解决卖超问题 (24:58)
    • 视频:6-7 静态资源优化 (07:44)
  • 第7章 服务级高并发秒杀优化(RabbitMQ+接口优化)10 节 | 114分钟
  • 本章将通过预减库存减少透穿到DB的请求,通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力,降低应用接口负载,主要包括RabbitMQ安装和配置,四种交换机模式介绍,Redis做库存预判,消息队列异步写库,秒杀接口优化。JMeter再次做压测,并跟之前的效果做对比。…
  • 收起列表
    • 视频:7-1 接口优化的思路概述 (07:22)
    • 视频:7-2 linux下源码安装rabbitmq (10:06)
    • 视频:7-3 集成rabbitmq上 (16:25)
    • 视频:7-4 集成rabbitmq下-4种交换机模式 (22:34)
    • 视频:7-5 redis预减库存,rabbitmq异步下单 (34:47)
    • 视频:7-6 使用本地标识减少redis请求 (06:32)
    • 视频:7-7 压力测试对比 (15:36)
    • 图文:7-8 补充:yum安装rabbitmq
    • 图文:7-9 补充:创建秒杀队列的tips
    • 图文:7-10 常见问题:关于秒杀
  • 第8章 图形验证码及恶意防刷7 节 | 89分钟
  • 本章将教大家学会如何隐藏秒杀地址,实现图形验证码,接口限流防刷,列表页和详情页防刷,秒杀操作防刷,验证码防刷等。最后也会介绍一些防止爬虫或者秒杀神器的常用方案。
  • 收起列表
    • 视频:8-1 隐藏秒杀地址 (21:30)
    • 视频:8-2 图形验证码上 (23:05)
    • 视频:8-3 图形验证码下 (06:24)
    • 视频:8-4 接口限流防刷上 (10:21)
    • 视频:8-5 接口限流防刷下 (27:08)
    • 图文:8-6 补充:为什么要做秒杀地址的隐藏?
    • 图文:8-7 加餐:有哪些常用的接口限流防刷的实现方式?
  • 第9章 Tomcat服务端优化(Tomcat/Ngnix/LVS/Keepalived)6 节 | 167分钟
  • 本章将带大家进行线上部署相关技术的学习,包括Tomcat配置优化以及使用APR连接器提高并发性能,以及用Ngnix如何配置并发连接数、长连接、压缩、缓存、状态监控以及请求统计,如何配置LVS四层负载均衡,最后用四台虚拟机搭建一个基于Keepalived的四层负载均衡和高可用环境。…
  • 收起列表
    • 视频:9-1 tomcat配置优化 (20:36)
    • 视频:9-2 tomcat使用apr连接器 (19:03)
    • 视频:9-3 nginx配置并发、长连接、压缩、状态监控 (35:29)
    • 视频:9-4 nginx配置缓存、请求统计 (29:08)
    • 视频:9-5 LVS四层负载均衡 (21:37)
    • 视频:9-6 keepalive负载均衡与高可用 (41:01)
  • 第10章 课程总结及重难点回顾6 节 | 14分钟
  • 首先恭喜大家已经学习到课程的最后一章,相信大家也有了自己的收获和感悟,最后如果有学习问题,可以发到课程问答区或者QQ交流群,我在那里等着大家!
  • 收起列表
    • 视频:10-1 课程总结及重难点回顾 (13:16)
    • 作业:10-2 如果允许一次秒杀多个商品,该如何处理?
    • 作业:10-3 高并发场景下如何保证商品不超卖?
    • 作业:10-4 Redis预减成功,但是DB扣减失败,导致商品卖不完怎
    • 作业:10-5 如果秒杀过程中Redis宕机怎么办?
    • 作业:10-6 如果用户秒杀成功,但是却没有付款,该如何处理?
① 本软件源自互联网,请勿在未经本软件版权所有者书面授权的情况下用于商业用途。
② 如果您喜欢本软件并准备长期使用,请购买正版,支持软件开发者继续改进和增强本软件的功能。
③ 本软件不保证能兼容和适用于所有 Android 平台和系统,有可能引起冲突和导致不可预测的问题出现,请自行承担使用本软件而导致的风险和后果,发布者本人不对使用此软件负任何责任!
④ 转载本软件,请注明作者及出处!
⑤如果您是本游戏或软件的开发者,且不愿被网友分享发布,请电邮至通知本人以便及时处理,或者联系管理员
⑥本资源仅用于学习交流和试用,请勿用于商业目的及法律许可外的用途,如产生纠纷发布者将不承担任何责任。
时光小站 » Java大数据实战,巧用Storm快速切入实时流处理领域